Població, Mostra i Tipus de Variables
Conceptes preliminars i classificació de dades
L'estadística recull dades per extreure conclusions. És clau distingir entre població (conjunt total d'individus) i mostra (subconjunt representatiu). Les variables poden ser qualitatives (categories no numèriques) o quantitatives (discretes o contínues).
• Població: Tots els elements objecte d'estudi.
• Mostra: Subconjunt seleccionat.
• Individu: Cada unitat estadística.
• Qualitativa: Atributs (ex: color).
• Quant. Discreta: Nombres enters (ex: fills).
• Quant. Contínua: Intervals (ex: alçada).
Pràctica 1: Tipus de Variable
0 / 10 resoltsEscriu qualitativa, discreta o continua:
Taules de Freqüències
Freqüència absoluta, acumulada, relativa i percentatge
Organitzem les dades en taules calculant la freqüència absoluta ($f_i$), l'acumulada ($F_i$), la relativa ($h_i = f_i / N$) i el percentatge ($\%$).
Pràctica 2: Càlcul de Freqüències
0 / 10 resoltsResol els problemes de freqüències (escriu el resultat numèric exacte o decimal, p.ex. 0.2):
Mesures de Centralització
Moda, Mediana i Mitjana Aritmètica
Resumeixen les dades al voltant d'un valor central: la Moda (més freqüent), la Mediana (valor central) i la Mitjana ($\bar{x} = \frac{\sum x_i f_i}{N}$).
Pràctica 3: Moda, Mediana i Mitjana
0 / 10 resoltsCalcula la mesura de centralització demanada (escriu només el valor numèric):
Mesures de Dispersió
Rang, Variància, Desviació Típica i Coeficient de Variació
Analitzen si les dades estan agrupades o disperses. Inclouen el Rang ($x_{màx} - x_{mín}$), la Variància ($S^2$), la Desviació Típica ($S = \sqrt{S^2}$) i el Coeficient de Variació ($CV = S / \bar{x}$).
Pràctica 4: Rang, Variància i Desviació
0 / 10 resoltsResol els problemes de dispersió (escriu el valor numèric final):
Avaluació Final del Tema 1 (3r d'ESO)
Comprova el teu nivell amb el test ràpid de 4 preguntes i els exàmens de mostra oficials.
1. Què és la desviació típica respecte de la variància?
2. Quin tipus de variable és el "color de cabell"?
3. Si la variància és $25$, quant val la desviació típica?
4. Què representa la suma de totes les freqüències relatives ($h_i$)?